AI researchers doubt current models will lead to achieving human intelligence | Technology

La inteligencia artificial ofrece nuevos desarrollos semanalmente. Docenas de empresas con miles de millones en inversión están compitiendo para aprobar la última prueba humana o convertirse en el último meme. Sin embargo, una encuesta internacional de especialistas ha revelado una fuerte desconfianza de que continuar en este camino nos llevará a la inteligencia artificial similar a la humana; Lo que se conoce en la industria como inteligencia general artificial (AGI). La encuesta es el trabajo de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI), una organización científica de los Estados Unidos que encuestó a 475 académicos y profesionales de IA de todo el mundo: el 76% cree que es “muy poco probable” o “improbable” que el aumento de los enfoques actuales logrará el aumento increíble de la AI ha causado la vocación de la probabilidad de humanidad en el final de la mano de la mano. Pero la agitación en el sector permanece. Esta, por ejemplo, es la declaración de otro grupo llamado AI 2027: “Creemos que el impacto de la IA sobrehumana en la próxima década será enorme, incluso mayor que el de la revolución industrial”. Al mismo tiempo que estas grandes declaraciones, Meta ha presentado sus dos últimos modelos: uno pequeño (Llama 4) y un medio llamado Maverick. En las clasificaciones comparativas de los modelos principales, Maverick saltó al segundo lugar, justo debajo de Gemini 2.5 Pro y arriba ChatGPT-4O. Pero, con un poco de esfuerzo, un puñado de especialistas descubrieron que la versión de Maverick que compitió fue capacitada específicamente para pasar las pruebas. Meta falló las pruebas de la competencia del modelo. Con estas trampas sutiles, la dificultad para definir el umbral de la inteligencia puramente humana y saber cómo alcanzarla complica la imagen. “Mi definición de inteligencia general artificial es una IA con el mismo nivel de competencia y complejidad que la inteligencia humana, incluidos los conceptos tan difíciles como la autoconciencia”, dice Nuria Oliver, directora científica y cofundadora de la Fundación Ellis Alicante. “Estamos muy lejos de alcanzarlo, y no sé si alguna vez lo lograremos”. El País preguntó a un grupo de científicos de IA españoles por sus impresiones de este umbral y cómo se superará. Como en la encuesta AAAI, hay una variedad de respuestas. “Tenemos los ingredientes, aunque no óptimos, para lograr esto, pero requieren ciertas combinaciones incrementales que necesitan ser exploradas e incluso más poder informático”, dice José Hernández-Orallo, un investigador del Centro de Leverhume para el futuro de la inteligencia en Cambridge (Reino Unido). “Se podría hacer con menos, muy posiblemente, pero la pregunta que nos hacemos a nosotros mismos es si se podría lograr al ampliar los enfoques actuales, y creo que podría”. Sin embargo, Senén Barro, profesor de la Universidad de Santiago de Compostela, cree que el enfoque actual no será suficiente: “El camino a la inteligencia artificial general no es simplemente las modelos que tenemos ahora, ahora hemos aumentado su tamaño. en las arquitecturas de agentes. AGI: Todavía no sabemos qué camino, aún distante, nos llevaría allí, y no parece ser en absoluto uno de mejorar los modelos ”. Otros científicos agregan otra capa de dificultad a este camino: el corpóreo. “Para avanzar hacia AGI, la IA debe ser corpórea y equipada con capacidades de razonamiento y aprendizaje simbólico”, dice Carme Torras, investigador del Instituto de Robótica e Computación Industrial. “Cuando digo corporal, no solo me refiero a robots, sino también a otros objetos capaces de percibir, procesar e interactuar”. El investigador Carles Sierra del Instituto de Investigación de AI comparte este punto de vista: “Necesitamos neurosymbólicos enfoques para escala. Para que nuestro boletín semanal obtenga más cobertura de noticias en inglés de El País USA Edition